“学生自学网”（想免费学生信？25个自学网站，任你选！）

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生信学习的公益网站安利1.Biostar

网址： https://www.biostars.org/特点性质：一个问答性质的全英文网站，专注于生物信息类的问答，几乎所遇到的技术资源问题，都能在该网站找到答案支持关键字搜索，遇到问题先搜索答案论坛也会精选出一些优质内容汇总。

一些软件的作者、生信界的大咖也会在该网站潜水注：github,STHDA,imageDPhttp://www资源.ehbio.com/ImageGP/index.php/Home/Index/加拿大生信开源学习资源

Bioinformatics.ca；2. STDHA

网址：http://www.sthda.com资源/特点性质：这个网站是一个生物信息学的博士建立的网站， 写了很多关于multivariate data analysis, survival analysis和 data visualization的资源包，主要是为了数据科学的培训做的这个网站，里面有大量的使用R语言进行数据分析的教程，主要包括基本的R绘图，高级绘图，数据处理，教程深度和广度都是非常令人称赞，而且一直都在更新，是很多漂亮的R的发源地。资源

3. Stack Overflow

网址： https://stackoverflow.com/特点性质：编程作为生物信息工作人员必不可少的技能之一，那么你肯定会遇到康熙的儿子胤祀，那么这个网站就是你最资源好的找寻答案的地方，这是世界上最大的，最值得信赖的编程问题解决方案的最可能出现的地方，并且里面的答案都会投票，投票越高的解释的越清楚，方法越可信，所以，没事经常看看，可以减少你写出八阿哥的可能性

.4.资源 github

网站： https://github.com/特点性质：github目前是微软的，是世界上目前托管代码最多的网站，上面有无数优秀的开源项目，生物信息目前用的如那件绝大部分都可以从上面看到资源源码，并且作者都上传了源码，可以在上面提出自己的

issue,然后等到作者的回答，是一个快速和同行业的人交流的非常好的地方，并且可以设置个人私人代码库，不用担心代码丢死，也可以进行版本管理5. 加拿大生资源信开源学习资源

网址： https://bioinformatics.ca/特点性质：作为一个开源的生信资源网站，它介绍了许多关于生信数据处理的内容，包括肿瘤基因组学，R语言的使用，测序数据分析，代谢组资源学，医学生物信息学，表观遗传数据分析，通路分析内容和传染病的基因流行病学的内容，视频讲解内容非常全面。

6. bilibili网站地址： https://www.bilibili.com/特点性质：哔哩资源哔哩是中国最受大家欢迎的学习网站之一，上面有海量的生物信息学资源，也有很多大学的生物，数学，统计，编程课程，平时刷刷这里的视频帮助还是非常大的，下面介绍几个比较好的资源

生物统计学-南京农业大学http资源s://www.bilibili.com/video/BV12b411m76t?p=71山东大学-生物信息学https://www.bilibili.com/video/BV1zW411L79R

清华大资源学生物信息学公开课 https://www.bilibili.com/video/BV1jb411b7Br北京大学生物信息学:学习方法https://www.bilibili.com/video/BV资源13t411G7oh?p=19

7. SEQanswers网址： http://seqanswers.com/forums/特点性质：SEQanswers是专门的关于二代测序的生物信息讨论和存放资源的论资源坛，样式有点和国内的小木虫类似，单独做了一个导航栏来显示每天的问答，整体来说质量还是蛮好的，一些测序的问题经常可以在上面找到答案，但是问题量比不上

bistar，问题的回答质量也不如stackoverf资源low.8. StatQuest

网址：https://space.bilibili.com/257347536?from=search&seid=13661736885600696159特点性质：提供资源生信统计学学习的视频，B站有中文字幕版和相关代码。

使用大量的可视化例子介绍统计学的基本原理，概念，帮助生信菜鸟快速进阶，掌握生信所涉及的统计学元素，并且学习起来很有趣英文原声也能练习英语听力9. om资源ictools网址： https://omictools.com/

特点性质: Omictools是一个生物软件的集合网站，并按软件功能和热度对软件进行整理和排序点击需要的软件链接，页面中会给出软件详细资源的介绍，包括官网地址，下载链接，论坛，文档，用户讨论也有按照流程分类的各个软件排列，是学习生物软件的好帮手。

缺点：omictools网络环境不好，国内访问比较慢。10. 慕课网

网址： https://资源www.mooc.cn特点性质：慕课网（IMOOC）是学习编程最简单的免费平台慕课网提供了丰富的移动端开发、php开发、web前端、html5教程以及css3视频教程等课程资源它富有交互性及趣味。

生物资源信息也有编程的部分，这个网站也有很多的这方面的资料，网址就是https://www.mooc.cn/?s=%E7%94%9F%E7%89%A9%E4%BF%A1%E6%81%AF&cat=5包括北大清资源华复旦交大都在上面提供很多优秀的生物信息课程，我们如果对爬虫感兴趣，上面也有蛮好的爬虫课程。

11. Data Science网址： https://towardsdatascience.com/dat资源a-science/home特点性质：这个一个非常出名的数据科学的网站，包括机器学习，编程，可视化，人工智能等等几大模块，内容的质量很高，不过都是英文的，需要一定的英文抗击打能力。

而且每个都有可重复的资源简单例子，方便你快速理解，学会使用，掌握一个个小技巧12. 简书

网址： https://www.jianshu.com特点性质：简书是一个个人blog网站，上面有很多生信的同好写的心得，很多初学者遇到资源的问题检索一下都有答案，包括代码，解决问题的过程，自学的思路，关键是全中文的，适合初学者自学和检索。

缺点是要从搜索框进去，不要从首页进去，毕竟不是专业的生信网站有问题可以在简书上发简信写作者，有时候也资源会得到回复的13. awesome-R网址： https://github.com/qinwf/awesome-R

特点性质：R语言作为生物信息工作人员的一个必不可少的利器，必须了解一些常用的优秀的包这资源是一个收集了一些非常优秀的R包的网站，包括R语言应用的各个方面Integrated Development Environments。

，Syntax，DataManipulation，Graphic 资源Displays，HtmlWidgets，Reproducible Research，WebTechnologies and Services

，Parallel Computing，HighPerfo资源rmance，Language API，DatabaseManagement，Machine Learning，NaturalLanguage Processing

，Bayesian，Optimiza资源tion，Finance，Bioinformaticsand Biostatistics，Network Analysis，Spatial，RDevelopment，

Logging，只要认真学习这里面资源每个类别的最优秀的包，就可以成为一个R高手14. Omicsclass

网址： www.omicsclass.com特点性质：Omicsclass知识问答社区是一个侧重于基因组学、转录组学、蛋白质组学等资源数据解读、数据挖掘的综合性知识数据库，里面汇集了海量测序及数据解读相关问题及答案，有疑惑在网站搜索相关关键词即可找到答案。

15. awesome-python网站： https://github.co资源m/vinta/awesome-python特点性质：python作为当前最炙手可热的语言之一，也是生物信息工作人员的一个必须学会的语言，无论是数据分析，绘图，搭建流程和平台都是非常有用的。

这是一个收资源集了一些非常优秀的python包的网站，包括python语言应用的各个方面Admin Panels，Algorithms and Design Patterns，ASGIServers，Asynchr资源onous Programming。

，Audio，Authentication，BuildTools，Built-in Classes Enhancement，Caching，ChatOpsTools资源，CMS，CodeAnalysis，Command-line Interface Development

，WebCrawling，Web Frameworks，WebSocket，WSGIServer资源s等等，只要认真学习这里面每个类别的最优秀的包，就可以成为一个python高手，那时候你就不只是一个生物信息工程师了，你是一个

python的IT工程师了16. MIT生物信息 Data Analysi资源s for the Life Sciences网址： http://genomicsclass.github.io/book/特点性质

：是一个系列课程，从浅到深，并且分类明确，包括统计学基本知识，尤其资源是我们常用的线性模型，特征值降纬，机器学习，批次效应，基因注释，假设检验，基因组数据可视化，多组学数据分析，文章结果重复等，反正十分好的课程，值得深度学习

17. 加州大学欧文分校机器学习数据集

网址： 资源http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php特点性质：目前有497个数据集，包括我们组熟悉的iris数据集等等，分局多个维度分类好，如分析类型、数据类型、研究领域等，资源点击某个分类链接可以看到数据集相关内容，包括数据介绍和

FTP下载目录，在r里面直接利用read.table函数读取，下载后的数据就可以测试自己的算法。18. 知乎栏目

特点性质：知乎作为一个公共平台，它资源的专栏有点类似微信的公众号，所以当有问题的时候，百度后面加上 XXX（问题）知乎，就会跳转到知乎的答案页面或者知乎专栏，经常会有作者在上面分享一些经验，比如生信宝典专栏（

https://zhuanla资源n.zhihu.com/sxbd-ehbio）他会介绍了生信入门的方法，单细胞转录组，文献讲解，Conda,R,pip,brew软件安装等,还会有一些下载资源链接19. 吴恩达机器学习。

网址： htt资源ps://www.acfun.cn/v/ac4700373_17特点性质：斯坦福大学吴恩达教授在coursera平台开设的一门课程，通俗易懂地介绍机器学习原理，一些常用算法，应用场景，同时布置课后练习资源，有考试。

完成课程后可以获得一份证书后被中国海洋大学黄海广博士翻译提供字幕，并制作学习笔记，从而在国内机器学习圈子火了起来网易云课堂可免费学习，非常推荐新手学习，后续吴恩达教授也推出了神经网络等更高阶资源算法的学习课程。

20. Rosalinad

网址： http://rosalind.info/problems/locations/特点性质：Rosalind网站提供一些有趣的问题，让我们练习我们解决生资源物信息问题的能力沉迷生信的小伙伴可以试试每道题目会描述一个需要解决的问题，然后给出指定的输入。

我们需要做的，就是根据题目表述进行编程，然后用程序计算给定的输入数据集，得出答案网站上还有全世界各个地方的资源人，大家可以就某个问题进行讨论和交流，相互学习21. Bioconductor for Genomic Data Science

网址： https://www.coursera.org/learn/b资源ioconductor特点性质: 美国约翰霍普金斯大学的使用Bioconductor分析基因组科学数据课程，由Kasper Daniel Hansen, PhD

授课，将会学到数据结构，基因组数据特点，资源解析,在R的bioconductor的世界中，你将会使用R完全学会分析生物的组学数据，发现bioconductor的美好和R的魅力实现代码得到数据，可视化数据22. 中文R语言网页课程

网址： http资源s://www.w3cschool.cn/r/r_overview.html特点性质:适合看不懂英文的R语言学习者入门学习：23. 英文R语言极简教程

网址： http://www.r-tutor.co资源m/r-introduction24. plob

网址： https://www.plob.org/特点性质：是目前国内做好的生物信息教程网站之一，里面的内容包罗万象，完全免费，包括各种生物信息软件，r资源包，Python库的使用，教程有简单的有难的，并且经常更新，而且可以发表自己的品论，与作者交流

25. 生信坑

网址： https://www.bioinfo.info/特点性质：这是一个中文的网站，类似资源于中国的biostar.有北京大学的孟浩伟大神在里面活跃，里面同样也是包括我们平时可能遇到的各种生物信息的bug,

包括软件环境不对，包运行不了，网址打不开，某个参数的加不加的影响，以及某些分析的原理，资源反正你就中文随便说，大家都理解，不担心英文说不清楚，别人误解。

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